Desarrollan una app para determinar el riesgo de parto prematuro

nvestigadores del Departamento de Salud de Mujeres y NiƱos del King's College de Londres (Reino Unido), con el apoyo de Guy's and St Thomas' Charity, han desarrollado una app llamada 'QUiPP v2' que permitirƔ a los mƩdicos calcular "rƔpidamente" el riesgo individual de una mujer de tener un parto prematuro.
Hay algunas mujeres, aseguran los expertos, que tienen mĆ”s probabilidades de desarrollar un parto prematuro y presentan sĆ­ntomas que asĆ­ lo indican durante el embarazo. Esta nueva aplicaciĆ³n ayudarĆ” a los sanitarios a identificar estos sĆ­ntomas y que estas mujeres puedan recibir un monitoreo adicional y tratamientos especiales, aplicados en el momento adecuado, con el fin de prevenir el parto prematuro y garantizar que los bebĆ©s tengan la oportunidad de sobrevivir sin problemas a largo plazo.
Los bebĆ©s prematuros, que nacen antes de las 37 semanas de embarazo, tienen mĆ”s probabilidades de morir o de padecer problemas fĆ­sicos, de desarrollo y emocionales. Esto puede genera una carga emocional y financiera para las familias, asĆ­ como un coste para el servicio de salud y los servicios de atenciĆ³n.
A travĆ©s de algoritmos, QUiPP v2 permite calcular este riesgo de parto prematuro en funciĆ³n de los factores de riesgo individuales de cada mujer, como un parto prematuro previo, un aborto espontĆ”neo tardĆ­o o ciertos sĆ­ntomas, junto con los resultados de las pruebas clĆ­nicas que ayudan a predecirlo (pruebas de fibronectina fetal y mediciones de la longitud del cuello uterino). De esta manera, la aplicaciĆ³n ofrece el porcentaje de riesgo individual, para tranquilizar tambiĆ©n a aquellas pacientes en las que este riesgo de parto prematuro sea bajo.
EXPECTATIVAS Y TRABAJO FUTURO
Los resultados obtenidos se han publicado en dos artĆ­culos en la revista 'Ultrasound in Obstetrics and Gynecology'. Una de las autoras principales, la doctora Jenny Carter del Departamento de Salud de Mujeres y NiƱos del King's College de Londres, ha resaltado que los hallazgos del trabajo muestran que la aplicaciĆ³n es "muy confiable" para predecir el parto prematuro en mujeres en riesgo.
"Esto deberƭa significar que las mujeres que necesitan tratamientos se les ofrecen de manera adecuada, y tambiƩn que los mƩdicos y las mujeres pueden estar tranquilas cuando estos tratamientos no son necesarios, lo que reduce la posibilidad de efectos negativos y costos innecesarios para el Servicio Nacional de Salud", ha resaltado la sanitaria.
La ministra de Seguridad del Paciente en Reino Unido, Nadine Dorries, ha defendido que ser capaz de identificar a las madres en riesgo de parto prematuro puede ayudar a los mĆ©dicos a "intervenir antes, mejorar la seguridad y, en Ćŗltima instancia, salvar vidas". El equipo continuarĆ” recopilando datos que se utilizarĆ”n para actualizar los algoritmos en el futuro.

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